Download e-book for iPad: Human Resource Intelligence und Analytics: Grundlagen, by Stefan Strohmeier, Franca Piazza

By Stefan Strohmeier, Franca Piazza

ISBN-10: 3658035951

ISBN-13: 9783658035952

ISBN-10: 365803596X

ISBN-13: 9783658035969

Das Buch bietet einen umfassenden Überblick über die Anwendung und Implementierung von Business-Intelligence-Lösungen im Personalmanagement. Business-Intelligence-Systeme finden als examine- und Planungssysteme verbreitete Anwendung in vielfältigen Unternehmensbereichen wie Vertrieb/Customer dating administration, Logistik/Supply Chain administration sowie Personalmanagement. Daher beschäftigt sich Autoren und Herausgeber intensiv mit der Anwendung von Business-Intelligence-Systemen im Personalmanagement und geben einen ausführlichen systematischen Einblick in entsprechende grundlegende technologische Konzepte und personalwirtschaftliche Anforderungen. Ziel des Buches ist daher eine spezifisch auf die Anwendungsdomäne Personalmanagement ausgerichtete Ausarbeitung der Business-Intelligence-Konzeption in technischer und fachlicher Hinsicht.​

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Anhand von prüfungsnahen Aufgaben mit kommentierten Lösungen wiederholt, festigt und ergänzt der Auszubildende die wirklich relevanten Lerninhalte, die ihn optimum auf die Abschlussprüfung vorbereiten. Zu Beginn jedes Kapitels enthält das Buch nützliche Zusammenfassungen und Übersichten des Lernstoffs.

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Analog können auch für den Gesamtprozess zahlreiche Kennzahlen wie Durchlaufzeiten, Kosten, Gesamtsumme der Bearbeitungszeiten etc. berechnet und angezeigt werden. Da auch die prozessorientierte Simulation sto- 42 S. Strohmeier INSTANZIIERUNG: Zyklus: 3 Monate Verteilung: Log-Normal Instanzen: 375 Vakanz entstanden ÜBERTRAGUNGSZEIT: Verteilung: Normal Dauer: μ = 7 Tage σ = 2 Tage BEARBEITUNGSZEIT: Verteilung: Normal Dauer: μ = 30 min σ = 5 min PERSONALRESSOURCE: Kapazität: 40 h/Woche Ausfall KW: 15-18, 52 Bruttokosten: 65 €/h ...

23 zeigt das Beispiel einer Zeitreihenanalyse von summierten Mehrarbeitsstunden eines Unternehmens. 1 Analysen der Human Resource Intelligence und Analytics 33 Saisonalität keine konstant verstärkend kein Trend linear exponentiell gedämpft Abb. 2) Die über 24 Monate hinweg verfügbaren Ist-Daten zur Mehrarbeit zeigen einen linearen Trend mit einer konstanten Saisonalität, die ein Tal zu Jahresbeginn und eine Spitze zum Jahresende aufweist. Das geschätzte Prognosemodell berücksichtigt Trend und Saisonalität bei der Vorhersage des Anfalls an Mehrarbeit für die nächsten zwölf Monate.

Um verschiedene Sichten auf einen multidimensionalen Datenbestand zu ermöglichen, ist es weiter möglich, die Position der Dimensionen zu vertauschen, was bildlich mit einer Rotation des Datenwürfels („Rotate“ oder „Pivot“) verglichen wird (vgl.  B. Burgard und Piazza 2008; Köppen et al. 2012). 14 zeigt den Tausch der Dimensionen „Abteilung“ mit der Dimension „Jobfamilie“, was eine neue Perspektive auf die Kennzahl mit größerem Fokus auf den Jobfamilien ermöglicht. Da nicht ständig alle angebotenen Dimensionen eines multidimensionalen Datenbestandes analyserelevant sind, besteht weiter die Möglichkeit, die Anzahl der Analysedimensionen je nach Informationsbedarf zu reduzieren oder aber umgekehrt auch zu erhöhen.

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Human Resource Intelligence und Analytics: Grundlagen, Anbieter, Erfahrungen und Trends by Stefan Strohmeier, Franca Piazza


by Jeff
4.4

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