Dieter Urban, Jochen Mayerl's Regressionsanalyse: Theorie, Technik und Anwendung 4. PDF

By Dieter Urban, Jochen Mayerl

ISBN-10: 3531173456

ISBN-13: 9783531173450

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Da wir aber mit Hilfe der OLS-Technik eine lineare Beziehung zwischen X und Y geschätzt haben, können wir versuchen, eine bessere Vorhersage von Y zu erreichen, indem wir bei der Schätzung auch die Größe von X berücksichtigen (vorausgesetzt wir kennen das Alter derjenigen Person, für die wir das Einkommen schätzen wollen). 9 zu finden ist, wenn auf dem Wert von Xi eine Senkrechte errichtet wird, welche die Regressionsgerade genau in diesem Punkt schneidet. Diese Überlegung können wir auch nutzen, um zu sehen, wie gelungen unsere Schätzung der Regressionsgeraden ist.

10: Unter der Voraussetzung, dass X zentriert wurde (Xi = Xi – X ), ist im bivariaten Modell der Regressionskoeffizient „b“ gleich der Summe des Produktes der X- und Y-Werte, dividiert durch die Summe der quadrierten X-Werte. Die OLS-Schätzung soll im Folgenden an einem Beispiel veranschaulicht werden: Häufig wird das Lebensalter von Personen als ein soziodemographischer Bestimmungsfaktor für individuelle Orientierungen, Verhaltensweisen oder Ressourcen angesehen. So könnte man beispielsweise daran interessiert sein, wie stark die Höhe des individuellen Nettoeinkommens vom Alter einer Person bestimmt wird.

4: In klassischen Regressionsmodellen werden Einflussbeziehungen als „linear“ definiert. Die Linearitätsannahme ist eine sehr weit reichende strukturelle Implikation des Regressionsmodells. 2 gesehen haben, keinesfalls immer zutreffend sein muss. Verhalten sich die empirischen Werte nicht tatsächlich linear zueinander, so können die berechneten Ergebnisse 2 Das Grundmodell der Regressionsanalyse 38 unangemessen sein, es sei denn, die zu überprüfende Theorie fordert ausdrücklich lineare Zusammenhänge.

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Regressionsanalyse: Theorie, Technik und Anwendung 4. Auflage (Lehrbuch) by Dieter Urban, Jochen Mayerl


by Christopher
4.2

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